一、简历与面试策略
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STAR法则贯穿始终
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简历撰写:技术亮点用
问题场景(Situation)→技术任务(Task)→实施方案(Action)→量化结果(Result)
结构描述markdown## 订单系统优化(示例) - Situation: 支付超时率从2%升至8%(日均100万订单) - Task: 2周内将超时率降至1%以下 - Action: 采用Redis分片集群重构分布式锁,设计补偿事务机制 - Result: 超时率降至0.3%,节省服务器成本40%
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面试表达:每个技术点按STAR结构展开,避免发散性描述
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二、技术准备优先级
模块 | 重点内容 | 学习建议 |
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Java核心 | JUC并发包、JVM调优(GC日志分析)、Spring设计模式 | 结合线上事故案例理解 |
MySQL | 索引优化、事务隔离级别、死锁排查、分库分表策略 | 通过执行计划+慢查询日志实战 |
Redis | 集群模式、缓存穿透/雪崩解决方案、分布式锁实现 | 重点阅读Redis官方设计文档 |
系统设计 | 高并发架构(限流/降级)、分布式事务、DDD领域建模 | 参考《企业应用架构模式》 |
MQ | 消息可靠性保证、顺序消息、积压处理方案 | 对比Kafka/RocketMQ/RabbitMQ |
三、项目包装方法论
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技术深挖方向
- 性能优化:从
慢SQL优化→JVM GC调优→缓存架构升级
构建完整故事线 - 复杂问题:包装
死锁排查→线上OOM分析→分布式一致性难题
等典型案例 - 架构演进:描述从单体→微服务→云原生的改造历程(即使只参与局部)
- 性能优化:从
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业务价值呈现
mermaidflowchart LR A[技术方案] --> B[业务指标] B --> C[商业价值] 例如: 线程池参数优化 --> 支付接口TP99从2s降至200ms --> 订单转化率提升3%
四、算法备战策略
- Hot100精练法
- 按算法类型分类突破(二叉树→DP→回溯→双指针)
- 每个类型总结解题模板:
java
// 双指针-滑动窗口模板(JDK17) public int slidingWindow(String s) { int left=0, max=0; Map<Character,Integer> map = new HashMap<>(); for(int right=0; right<s.length(); right++){ char c = s.charAt(right); map.put(c, map.getOrDefault(c,0)+1); while(/*窗口收缩条件*/){ // 更新left指针 } max = Math.max(max, right-left+1); } return max; }
- 重点掌握TOP20高频题的变体解法
五、避坑指南
- 技术表述雷区
- ✘ 简单说"使用了Redis缓存"
- ✔ 明确"采用Lazy Loading+互斥锁方案解决缓存击穿"
- 项目问答陷阱
- 当被问"遇到的最大挑战"时:
✘ 描述业务需求本身难度
✔ 聚焦技术方案选型对比和落地过程中的技术攻坚
- 当被问"遇到的最大挑战"时:
六、总结
- 简历: 遵循 STAR 法则撰写,并在面试中也尽量以 STAR 法则讲解项目,避免废话。
- 八股文: 校招和短年限社招需重点掌握 Java 基础、MySQL、Redis 和 MQ。计算机基础(操作系统、计算机网络)在社招阶段很少考察,但校招必备。
- 算法: 校招建议刷《剑指 Offer》+ Hot100;社招则主要准备 Hot100 并举一反三。
- 项目: 如果没有复杂项目经历,可以通过性能优化、排查案例包装出亮点。ToB 业务看复杂度,ToC 核心看高并发、高性能、高可用。
- 系统设计: 社招会考察系统设计能力,包括具体场景方案设计和 DDD 建模能力。建议多总结复盘或参考技术文档。
建议每天划分3个重点时段:上午深挖技术原理,下午刷算法+设计题,晚上模拟面试。每通过一轮面试立即复盘记录追问问题,迭代优化知识盲区。